Yeni Yapay Zeka Modeli, 5 Trilyon Veriyi İşleyebiliyor

Accelerated Understanding Inc, Anima Anandkumar ve Benedikt Jenik tarafından kurulan bir şirket, geliştirdikleri yapay zeka modelinin tek seferde 5 trilyon veri parçasını işleyebildiğini duyurdu. Bu sistem, mevcut yapay zeka modellerinin işleyebildiğinden yaklaşık 5 milyon kat daha fazla veriyi değerlendirme kapasitesine sahip.

Şirketin geliştirdiği bu yapay zeka, ChatGPT gibi dil odaklı modellerden farklı olarak, dil anlayışını değil, fiziksel olayların öğrenilmesi ve tahmin edilmesine odaklanıyor.

Reuters ile yapılan bir görüşmede, Anandkumar ve Jenik, bu yapay zekanın uzay ve zaman içindeki fiziksel olayların gelişimini öngörebildiğini belirtti.

ChatGPT gibi büyük dil modelleri, geniş metin veri setleri üzerinde eğitilerek çalışıyor ve bağlama göre en muhtemel kelimeyi tahmin ediyor. Ancak Accelerated Understanding’ın geliştirdiği sistem, Google tarafından yaratılan ve ChatGPT’nin temelinde yatan “Transformer” mimarisini kullanmıyor. Bunun yerine, Anandkumar’ın geliştirdiği “sinirsel operatörler” teknolojisine dayanıyor.

California Teknoloji Enstitüsü’nde (Caltech) bilgisayar ve matematik bilimleri profesörü olan Anandkumar, dil merkezli yapay zeka anlayışının insanı merkeze koyduğunu, oysa fiziği merkeze almanın doğa odaklı bir yaklaşım sunduğunu ifade etti.

Şirket, bu yapay zekanın fiziksel sistemlerin modellenmesinde önemli bir rol oynayabileceğini düşünüyor. Örneğin, yarı iletken ve çip tasarımında, fizik yasalarını doğrudan modelleyebilen bir yapay zeka, çiplerin performansını etkileyen malzeme ve sıcaklık gibi faktörleri optimize ederek laboratuvar deneylerini azaltabilir. Ayrıca, robotik, aşırı hava olaylarının tahmini ve enerji sektöründe jeolojik verilerin analizi gibi alanlarda da kullanılabileceği belirtiliyor.

Anandkumar, farklı fizik problemleri için ayrı matematiksel modeller geliştirmek yerine, tek bir yapay zeka sisteminin çok çeşitli fizik sorularına yanıt verebileceğini vurguladı.

Şirketin başlangıçta hedefi, tüketici odaklı ürünler geliştirmek yerine kurumsal müşterilere yönelmek olacak.

Amazon’un kurucusu Jeff Bezos’un ilgisini çeken benzer bir yaklaşım, Anandkumar ve Jenik ile yatırımcı Vik Bajaj arasında yapılan bir toplantıda gündeme geldi. 2024 yılı sonunda Los Angeles’ta gerçekleştirilen bu akşam yemeğinde, Bajaj, iki araştırmacıyla işbirliği olasılığını görüştü. Daha sonra Bajaj, Bezos ile birlikte Project Prometheus’u kurdu.

Reuters’ın elde ettiği belgelerde, Anandkumar’ın şirketin kamuya açık yüzü, yönetim kurulu üyesi ve bilimsel vizyonunun sorumlusu olması önerildi. Anandkumar ve Jenik’e şirketin yüzde 35’ine kadar hisse verilmesi ve yıllık toplam 1 milyon dolarlık ücretin, üç aylık çalışmanın ardından 2 milyon dolara çıkarılması teklif edildi. Ayrıca, Bezos’un da aralarında bulunduğu yatırımcılardan 2 milyar dolardan fazla sermaye sağlanması planlandığı ifade edildi.

Ancak ikili, bu teklifi kabul etmeyerek kendi şirketlerini geliştirmeye devam etti. Bezos ve Bajaj tarafından kurulan Prometheus, Haziran 2026’da 12 milyar dolarlık B serisi yatırım topladı ve karmaşık fiziksel sistemlerin üretimini otomatikleştirebilecek yapay zeka teknolojileri üzerinde çalışıyor.

Anandkumar, geçmişte Amazon’da bilim insanı olarak görev yaptı ve Nvidia’da beş yıl yöneticilik yaptı. 2018 yılında Nvidia’ya katılan Anandkumar, grafik işlemcilerin yapay zeka çalışmalarında nasıl kullanılabileceğini araştıran ekiplerden birine liderlik etti. Bu ekip tarafından geliştirilen projelerden biri, yapay zekanın karmaşık hava tahminlerini daha hızlı ve benzer doğruluk seviyesinde yapabileceğini gösterdi.

Anandkumar, bu çalışmanın Nvidia CEO’su Jensen Huang’ın dikkatini çektiğini ve Huang’ın kendisine, “Hepsinin işini yapmasını istiyorum” dediğini aktardı. Anandkumar’ın sinirsel operatörler üzerine yaptığı çalışmalar, 2021 yılında Nvidia’nın GTC konferansında tanıtıldı.